發(fā)布者：售前小潘 |
本文章發(fā)表于：2022-12-09
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觀察近來的一些安全事件及其后果，安全專家們已經(jīng)得到一個(gè)結(jié)論，這些威脅主要是通過SQL注入造成的。雖然有許多文章討論了SQL注入，但今天所討論的內(nèi)容也許可幫助你檢查自己的服務(wù)器，并采取相應(yīng)防范措施。 知彼知己，方可取勝。首先要清楚SQL注入攻擊有哪些種類。
SQL注入攻擊的種類
1.沒有正確過濾轉(zhuǎn)義字符
在用戶的輸入沒有為轉(zhuǎn)義字符過濾時(shí)，就會(huì)發(fā)生這種形式的注入式攻擊，它會(huì)被傳遞給一個(gè)SQL語句。這樣就會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用程序的終端用戶對數(shù)據(jù)庫上的語句實(shí)施操縱。比方說，下面的這行代碼就會(huì)演示這種漏洞：
statement := "SELECT * FROM users WHERE name = ’" + userName + "’;"
這種代碼的設(shè)計(jì)目的是將一個(gè)特定的用戶從其用戶表中取出，但是，如果用戶名被一個(gè)惡意的用戶用一種特定的方式偽造，這個(gè)語句所執(zhí)行的操作可能就不僅僅是代碼的作者所期望的那樣了。例如，將用戶名變量(即username)設(shè)置為：
a’ or ’t’=’t，此時(shí)原始語句發(fā)生了變化：
SELECT * FROM users WHERE name = ’a’ OR ’t’=’t’;
如果這種代碼被用于一個(gè)認(rèn)證過程，那么這個(gè)例子就能夠強(qiáng)迫選擇一個(gè)合法的用戶名，因?yàn)橘x值’t’=’t永遠(yuǎn)是正確的。
在一些SQL服務(wù)器上，如在SQL Server中，任何一個(gè)SQL命令都可以通過這種方法被注入，包括執(zhí)行多個(gè)語句。下面語句中的username的值將會(huì)導(dǎo)致刪除“users”表，又可以從“data”表中選擇所有的數(shù)據(jù)(實(shí)際上就是透露了每一個(gè)用戶的信息)。
a’;DROP TABLE users; SELECT * FROM data WHERE name LIKE ’%
這就將最終的SQL語句變成下面這個(gè)樣子：
SELECT * FROM users WHERE name = ’a’;DROP TABLE users; SELECT *
FROM DATA WHERE name LIKE ’%’;
其它的SQL執(zhí)行不會(huì)將執(zhí)行同樣查詢中的多個(gè)命令作為一項(xiàng)安全措施。這會(huì)防止攻擊者注入完全獨(dú)立的查詢，不過卻不會(huì)阻止攻擊者修改查詢。
2.Incorrect type handling
如果一個(gè)用戶提供的字段并非一個(gè)強(qiáng)類型，或者沒有實(shí)施類型強(qiáng)制，就會(huì)發(fā)生這種形式的攻擊。當(dāng)在一個(gè)SQL語句中使用一個(gè)數(shù)字字段時(shí)，如果程序員沒有檢查用戶輸入的合法性(是否為數(shù)字型)就會(huì)發(fā)生這種攻擊。例如：
statement := "SELECT * FROM data WHERE id = " + a_variable + ";"
從這個(gè)語句可以看出，作者希望a_variable是一個(gè)與“id”字段有關(guān)的數(shù)字。不過，如果終端用戶選擇一個(gè)字符串，就繞過了對轉(zhuǎn)義字符的需要。例如，將a_variable設(shè)置為:1;DROP TABLE users，它會(huì)將“users”表從數(shù)據(jù)庫中刪除，SQL語句變成：SELECT * FROM DATA WHERE id = 1;DROP TABLE users;
3.數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中的漏洞
有時(shí)，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器軟件中也存在著漏洞，如MYSQL服務(wù)器中mysql_real_escape_string()函數(shù)漏洞。這種漏洞允許一個(gè)攻擊者根據(jù)錯(cuò)誤的統(tǒng)一字符編碼執(zhí)行一次成功的SQL注入式攻擊。
4.盲目SQL注入式攻擊
當(dāng)一個(gè)Web應(yīng)用程序易于遭受攻擊而其結(jié)果對攻擊者卻不見時(shí)，就會(huì)發(fā)生所謂的盲目SQL注入式攻擊。有漏洞的網(wǎng)頁可能并不會(huì)顯示數(shù)據(jù)，而是根據(jù)注入到合法語句中的邏輯語句的結(jié)果顯示不同的內(nèi)容。這種攻擊相當(dāng)耗時(shí)，因?yàn)楸仨殲槊恳粋€(gè)獲得的字節(jié)而精心構(gòu)造一個(gè)新的語句。但是一旦漏洞的位置和目標(biāo)信息的位置被確立以后，一種稱為Absinthe的工具就可以使這種攻擊自動(dòng)化。
5.條件響應(yīng)
注意，有一種SQL注入迫使數(shù)據(jù)庫在一個(gè)普通的應(yīng)用程序屏幕上計(jì)算一個(gè)邏輯語句的值：
SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = ’OOk14cd’ AND 1=1
這會(huì)導(dǎo)致一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的面面，而語句
SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = ’OOk14cd’ AND 1=2在頁面易于受到SQL注入式攻擊時(shí)，它有可能給出一個(gè)不同的結(jié)果。如此這般的一次注入將會(huì)證明盲目的SQL注入是可能的，它會(huì)使攻擊者根據(jù)另外一個(gè)表中的某字段內(nèi)容設(shè)計(jì)可以評判真?zhèn)蔚恼Z句。
6.條件性差錯(cuò)
如果WHERE語句為真，這種類型的盲目SQL注入會(huì)迫使數(shù)據(jù)庫評判一個(gè)引起錯(cuò)誤的語句，從而導(dǎo)致一個(gè)SQL錯(cuò)誤。例如：
SELECT 1/0 FROM users WHERE username=’Ralph’。顯然，如果用戶Ralph存在的話，被零除將導(dǎo)致錯(cuò)誤。
7.時(shí)間延誤
時(shí)間延誤是一種盲目的SQL注入，根據(jù)所注入的邏輯，它可以導(dǎo)致SQL引擎執(zhí)行一個(gè)長隊(duì)列或者是一個(gè)時(shí)間延誤語句。攻擊者可以衡量頁面加載的時(shí)間，從而決定所注入的語句是否為真。
以上僅是對SQL攻擊的粗略分類。但從技術(shù)上講，如今的SQL注入攻擊者們在如何找出有漏洞的網(wǎng)站方面更加聰明，也更加全面了。出現(xiàn)了一些新型的SQL攻擊手段。黑客們可以使用各種工具來加速漏洞的利用過程。我們不妨看看the Asprox Trojan這種木馬，它主要通過一個(gè)發(fā)布郵件的僵尸網(wǎng)絡(luò)來傳播，其整個(gè)工作過程可以這樣描述：首先，通過受到控制的主機(jī)發(fā)送的垃圾郵件將此木馬安裝到電腦上，然后，受到此木馬感染的電腦會(huì)下載一段二進(jìn)制代碼，在其啟動(dòng)時(shí)，它會(huì)使用搜索引擎搜索用微軟的ASP技術(shù)建立表單的、有漏洞的網(wǎng)站。搜索的結(jié)果就成為SQL注入攻擊的靶子清單。接著，這個(gè)木馬會(huì)向這些站點(diǎn)發(fā)動(dòng)SQL注入式攻擊，使有些網(wǎng)站受到控制、破壞。訪問這些受到控制和破壞的網(wǎng)站的用戶將會(huì)受到欺騙，從另外一個(gè)站點(diǎn)下載一段惡意的JavaScript代碼。最后，這段代碼將用戶指引到第三個(gè)站點(diǎn)，這里有更多的惡意軟件，如竊取口令的木馬。
以前，我們經(jīng)常警告或建議Web應(yīng)用程序的程序員們對其代碼進(jìn)行測試并打補(bǔ)丁，雖然SQL注入漏洞被發(fā)現(xiàn)和利用的機(jī)率并不太高。但近來攻擊者們越來越多地發(fā)現(xiàn)并惡意地利用這些漏洞。因此，在部署其軟件之前，開發(fā)人員應(yīng)當(dāng)更加主動(dòng)地測試其代碼，并在新的漏洞出現(xiàn)后立即對代碼打補(bǔ)丁。
防御和檢查SQL注入的手段
1.使用參數(shù)化的過濾性語句
要防御SQL注入，用戶的輸入就絕對不能直接被嵌入到SQL語句中。恰恰相反，用戶的輸入必須進(jìn)行過濾，或者使用參數(shù)化的語句。參數(shù)化的語句使用參數(shù)而不是將用戶輸入嵌入到語句中。在多數(shù)情況中，SQL語句就得以修正。然后，用戶輸入就被限于一個(gè)參數(shù)。下面是一個(gè)使用Java和JDBC API例子：
PreparedStatement prep = conn.prepareStatement("SELECT * FROM USERS WHERE
PASSWORD=?");
prep.setString(1, pwd);
總體上講，有兩種方法可以保證應(yīng)用程序不易受到SQL注入的攻擊，一是使用代碼復(fù)查，二是強(qiáng)迫使用參數(shù)化語句的。強(qiáng)迫使用參數(shù)化的語句意味著嵌入用戶輸入的SQL語句在運(yùn)行時(shí)將被拒絕。不過，目前支持這種特性的并不多。如H2 數(shù)據(jù)庫引擎就支持。
2.還要避免使用解釋程序，因?yàn)檫@正是黑客們借以執(zhí)行非法命令的手段。
3.防范SQL注入，還要避免出現(xiàn)一些詳細(xì)的錯(cuò)誤消息，因?yàn)楹诳蛡兛梢岳眠@些消息。要使用一種標(biāo)準(zhǔn)的輸入確認(rèn)機(jī)制來驗(yàn)證所有的輸入數(shù)據(jù)的長度、類型、語句、企業(yè)規(guī)則等。
4.使用專業(yè)的漏洞掃描工具。但防御SQL注入攻擊也是不夠的。攻擊者們目前正在自動(dòng)搜索攻擊目標(biāo)并實(shí)施攻擊。其技術(shù)甚至可以輕易地被應(yīng)用于其它的Web架構(gòu)中的漏洞。企業(yè)應(yīng)當(dāng)投資于一些專業(yè)的漏洞掃描工具，如大名鼎鼎的Acunetix的Web漏洞掃描程序等。一個(gè)完善的漏洞掃描程序不同于網(wǎng)絡(luò)掃描程序，它專門查找網(wǎng)站上的SQL注入式漏洞。最新的漏洞掃描程序可以查找最新發(fā)現(xiàn)的漏洞。
5.最后一點(diǎn)，企業(yè)要在Web應(yīng)用程序開發(fā)過程的所有階段實(shí)施代碼的安全檢查。首先，要在部署Web應(yīng)用之前實(shí)施安全測試，這種措施的意義比以前更大、更深遠(yuǎn)。企業(yè)還應(yīng)當(dāng)在部署之后用漏洞掃描工具和站點(diǎn)監(jiān)視工具對網(wǎng)站進(jìn)行測試。
Web安全拉警報(bào)已經(jīng)響起，安全形式異常嚴(yán)峻，企業(yè)絕對不應(yīng)當(dāng)草率從事。安全重于泰山
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