數(shù)據庫審計的作用

數(shù)據庫審計（簡稱DBAudit）是數(shù)據庫安全技術之一，它以安全事件為中心，以全面審計和精確審計為基礎，對數(shù)據庫操作進行實時監(jiān)控和詳細記錄，以確保數(shù)據庫的安全性、合規(guī)性和性能。以下是對數(shù)據庫審計的詳細解釋：定義：數(shù)據庫審計，作為數(shù)據庫安全的核心組成部分，專注于實時監(jiān)控、記錄并分析數(shù)據庫操作行為，以確保數(shù)據的安全性、合規(guī)性和性能。它通過對用戶活動的跟蹤、潛在威脅的識別以及異常行為的檢測，提供詳盡的日志報告，助力企業(yè)遵守各類法律和行業(yè)規(guī)范。目的：保障數(shù)據安全：防止數(shù)據泄露、篡改和非法訪問。確保合規(guī)性：滿足GDPR、HIPAA等法律法規(guī)和行業(yè)標準的要求。優(yōu)化性能：通過識別低效的SQL查詢和過度資源消耗，優(yōu)化數(shù)據庫性能。主要功能與特點實時監(jiān)控與記錄：捕獲并記錄所有數(shù)據庫活動，包括用戶登錄、SQL語句執(zhí)行、數(shù)據修改等。提供詳盡的日志，便于事后審計和追責。細粒度審計：對SQL語句進行語義分析，提取關鍵要素（如表名、字段名、操作類型）。支持多層業(yè)務關聯(lián)審計，追蹤訪問者信息（如IP地址、請求URL）。風險行為告警與阻斷：實時監(jiān)控異常行為，如登錄失敗次數(shù)過多、非工作時間訪問等。對潛在風險行為進行實時告警，并可選擇性地阻斷違規(guī)操作。高效查詢與定位：利用大數(shù)據搜索技術，提供快速、準確的審計報告查詢功能。便于定位事件原因，支持過濾和排序功能，提高審計效率。實施步驟明確審計目標與范圍：確定審計的數(shù)據庫系統(tǒng)、實例、用戶或角色以及時間范圍。選擇并配置審計工具：根據需求選擇合適的數(shù)據庫審計工具（如快快網絡的數(shù)據庫審計等）。配置審計級別、對象、過濾條件等參數(shù)。啟動審計并收集數(shù)據：啟動審計工具，開始實時收集數(shù)據庫操作數(shù)據。將數(shù)據存儲在安全可靠的審計日志中。數(shù)據分析與改進：對審計日志進行深入分析，識別潛在的安全威脅和性能問題。根據分析結果制定改進措施，如加強訪問控制、優(yōu)化查詢語句等。數(shù)據庫審計是維護數(shù)據庫安全、確保合規(guī)性和優(yōu)化性能的關鍵環(huán)節(jié)。通過實時監(jiān)控、細粒度審計、風險行為告警與阻斷以及高效查詢與定位等功能，數(shù)據庫審計能夠為企業(yè)提供全面的安全保障和合規(guī)支持。在實施過程中，企業(yè)應明確審計目標與范圍，選擇合適的審計工具并合理配置，以確保審計工作的有效性和準確性。

售前鑫鑫 2024-07-31 00:00:00

上云過等保，數(shù)據庫審計如何選購？

隨著國家信息安全等級保護制度的全面實施，各行業(yè)在經營上云后都面臨著等保合規(guī)的不同需求。所以，隨著日漸火熱的數(shù)據庫安全領域，數(shù)據庫審計作為等保合規(guī)性中必不可少的重要環(huán)節(jié)，也是應用最為廣泛，用戶接受度最高的產品。面對市面上各色各類的數(shù)據庫審計企業(yè)該如何選購？本文將對目前數(shù)據庫審計市場上的兩類技術路線進行分析，從使用效果出發(fā)，淺析兩者在各維度的審計效果上存在哪些差異，呈現(xiàn)產品真正能實現(xiàn)的功能和價值。希望能為廣大用戶在數(shù)據庫審計產品的選型上提供參考依據。概括來講，兩類數(shù)據庫審計的技術路線區(qū)別，根本來自于兩者的部署方式、獲取數(shù)據庫訪問記錄的途徑不同以及SQL解析方式不同，審計效果自然不同：從五個衡量維度看技術路線的差異審計結果全面性的表現(xiàn)旁路式：通過鏡像流量或探針的方式進行全流量采集，基于全量數(shù)據庫流量進行語句和會話分析，再通過對sql語句的協(xié)議解析，能夠審計到客戶端信息，返回結果集。這種采集方式首先對數(shù)據庫類型不挑剔，均可支持，并且能夠審計到普通用戶和超級用戶的訪問行為。植入式：屬于注冊代理程序的“侵入式”審計，利用數(shù)據庫的自審計插件（如Oracle的FGAC插件），讀取數(shù)據庫自審計日志，依賴的是數(shù)據庫自身審計能力，這里有一個很大的問題，如果數(shù)據庫自身不具備審計能力，那么這類數(shù)據庫審計產品就無法支持對此類型數(shù)據庫的審計；并且，數(shù)據庫自審計功能一般只提供增、刪、改、查語句和部分數(shù)據定義語句，無法提供全操作類型的審計，也無法完整審計結果集。不過從另一個角度來看，植入方式也有其亮點——本地操作的審計，這些不通過網絡的流量，傳統(tǒng)的流量鏡像方式捕獲不到，不過旁路式的審計，也可以通過增加rmagent，實現(xiàn)這項功能。審計結果準確性的表現(xiàn)前面提到，兩者對數(shù)據庫訪問的采集方式不同，這決定了兩者在審計結果準確性上的差異表現(xiàn)。旁路式：由于是基于全流量的審計，如果能配合sql語句的協(xié)議解析和特征捕獲等技術，可以準確關聯(lián)語句和會話，進行精確的審計結果查詢分析能力；準確關聯(lián)應用用戶與SQL語句，這樣可以實現(xiàn)對業(yè)務行為的審計。在此基礎上形成的規(guī)則庫，也能夠更準確的識別風險訪問及漏洞攻擊行為。植入式：由于是基于正則表達式完成SQL語句規(guī)則，無法基于通訊協(xié)議解析命中語句規(guī)則，在實際工作中，會導致語句和會話無法關聯(lián)，不能按照會話進行語句梳理匯總，那么會缺乏連貫分析能力；并且，由于不是基于流量和協(xié)議的SQL語句解析，對于目前用戶普遍要求的應用關聯(lián)審計，也無法實現(xiàn)。檢索及入庫速度的表現(xiàn)基于SQL語句的獲取方式不同，兩者在檢索及入庫速度方面也會存在差異表現(xiàn)。植入式：由于原始審計信息是記錄在數(shù)據庫中的，需要定期獲取到審計設備上，這其中可能產生較大的延遲。另一方面，開啟數(shù)據庫自審計功能本身會占用大量內存，如果遇到高壓力并發(fā)的情況，會拖慢數(shù)據處理能力，連累正常業(yè)務訪問。旁路式：旁路鏡像流量的方式對應用到數(shù)據庫的訪問完全透明，不會產生影響，這也是目前市面上大多數(shù)審計廠商如安華金和等，選擇旁路鏡像方式，配合精確SQL解析技術來實現(xiàn)審計高可用性的主要原因之一。關于存儲空間的占用表現(xiàn)旁路式：由于是鏡像方式獲取流量，對于審計產品本身的存儲優(yōu)化能力有一定要求，但不會影響數(shù)據庫服務器本身的存儲空間，需要考量對比的是產品本身能否提供歸一化技術和壓縮存儲技術，以節(jié)約存儲空間。植入式：由于需要開啟自審計功能，需要占用大量數(shù)據庫本身的存儲空間，如果同時缺乏SQL歸一技術，那么在大數(shù)據處理情況下，數(shù)據庫本身的硬盤空間就會非常緊張。產品易用性方面的表現(xiàn)兩者在配置和操作的易用性方面也存在較大差異：植入式：數(shù)據庫審計產品在注冊實例的時候，需要手工輸入IP端口數(shù)據庫實例，還需要sys用戶及口令，向數(shù)據庫中注冊用戶及程序。另一方面，如果是基于正則式的規(guī)則配置，需要數(shù)據庫管理人員具備一定的技術能力，深度參與規(guī)則和策略的配置定義。旁路式：由于是基于數(shù)據庫流量的語句語法解析，可以自動識別并添加審計數(shù)據庫；更專業(yè)的產品應能夠基于解析結果，從風險、語句、會話三個維度進行深度解析，維度之間相互關聯(lián)、多重鉆取分析，這樣用戶可以對數(shù)據庫的整體安全狀態(tài)有更直觀的判斷。目前，市場上的數(shù)據庫審計產品多以旁路鏡像方式為主，但也出現(xiàn)了采用植入式技術路線的產品，從表面來看都能夠實現(xiàn)數(shù)據庫訪問行為的審計，但在審計效果及用戶體驗上存在顯著的差異，用戶需要在產品選型時更多關注產品的核心技術路線。高防安全專家快快網絡！快快網絡客服小賴 Q537013907--------智能云安全管理服務商-----------------快快i9，就是最好i9！快快i9，才是真正i9！

售前小賴 2022-09-07 17:17:41

數(shù)據庫審計中的智能行為分析與異常檢測有哪些好處？

在當今數(shù)字化轉型的過程中，數(shù)據安全變得尤為重要。數(shù)據庫審計作為保障數(shù)據安全的關鍵環(huán)節(jié)，其智能行為分析與異常檢測功能能夠幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅，保障數(shù)據的安全性。本文將詳細介紹數(shù)據庫審計中的智能行為分析與異常檢測所帶來的好處。智能行為分析與異常檢測的重要性智能行為分析（Intelligent Behavior Analysis, IBA）與異常檢測（Anomaly Detection）是在數(shù)據庫審計中用于識別潛在安全威脅的先進技術。它們通過分析數(shù)據庫中的用戶行為和數(shù)據訪問模式，識別異?；顒?，并及時發(fā)出警報。以下是智能行為分析與異常檢測在數(shù)據庫審計中的主要好處：及時發(fā)現(xiàn)威脅智能行為分析能夠實時監(jiān)控數(shù)據庫中的所有活動，并根據歷史行為模式識別異常。異常檢測技術可以在早期階段檢測到未經授權的訪問或惡意活動，防止數(shù)據泄露。提升響應速度通過實時監(jiān)控和智能分析，能夠在攻擊發(fā)生時迅速響應，減少損害。異常檢測能夠自動觸發(fā)告警機制，提醒管理員及時處理安全事件。預防性保護智能行為分析能夠根據用戶的行為模式預測未來可能出現(xiàn)的安全問題。通過預先設定的規(guī)則和閾值，可以在威脅發(fā)生前采取預防措施。合規(guī)性支持許多行業(yè)標準和法規(guī)（如GDPR、HIPAA、PCI-DSS等）要求企業(yè)記錄和審計所有的數(shù)據訪問活動。智能行為分析與異常檢測功能能夠幫助企業(yè)滿足這些合規(guī)性要求。提升信任度通過持續(xù)的安全監(jiān)控和智能分析，向客戶展示企業(yè)的安全承諾，提升品牌形象。異常檢測技術能夠幫助企業(yè)建立更加可靠的數(shù)據管理體系。數(shù)據庫審計中的智能行為分析與異常檢測技術為了實現(xiàn)高效的智能行為分析與異常檢測，通常會采用以下技術手段：用戶行為基準建立通過收集和分析歷史數(shù)據，建立正常用戶行為的基準模型。一旦發(fā)現(xiàn)偏離基準的行為，立即標記為潛在威脅。實時監(jiān)控與告警實施實時監(jiān)控系統(tǒng)，持續(xù)監(jiān)測數(shù)據庫中的所有活動。當檢測到異常行為時，自動發(fā)送告警通知，并記錄詳細信息。數(shù)據分析與挖掘使用數(shù)據分析和數(shù)據挖掘技術，深入挖掘潛在的安全威脅。通過模式識別和機器學習算法，識別異常行為模式。多維度檢測從多個維度進行檢測，包括訪問頻率、訪問時間、訪問對象等。綜合分析多種指標，提高異常檢測的準確性和可靠性。自動化響應配置自動化響應機制，一旦檢測到異常行為，自動采取防護措施。例如，封鎖異常賬戶、暫?？梢刹僮鞯?。合規(guī)性報告生成詳細的合規(guī)性報告，記錄所有的訪問活動和異常檢測結果。方便審計人員進行審查和分析。成功案例分享某金融機構在其數(shù)據庫管理系統(tǒng)中部署了智能行為分析與異常檢測功能。通過實時監(jiān)控和數(shù)據分析，該機構成功識別了幾次異常行為，并及時采取了措施，防止了潛在的數(shù)據泄露。此外，通過建立用戶行為基準模型和自動化響應機制，該機構還能夠預測并預防未來的安全威脅，確保了數(shù)據的安全性和合規(guī)性。通過實施智能行為分析與異常檢測技術，數(shù)據庫審計能夠幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)并應對潛在的安全威脅，提升數(shù)據的安全性和可靠性。如果您希望提升數(shù)據庫的安全防護水平，確保業(yè)務的連續(xù)性和數(shù)據的安全性，智能行為分析與異常檢測將是您的重要選擇。

售前小志 2024-12-01 13:04:05