Python中保留結(jié)果兩位小數(shù)的方法有很多種，使用字符串格式化、使用round函數(shù)、使用decimal模塊。浮點(diǎn)數(shù)計(jì)算可能存在誤差，字符串格式化更適合展示場景。本文詳細(xì)為大家介紹下python如何輸出小數(shù)點(diǎn)，跟著小編一起學(xué)習(xí)下吧。

　　python如何輸出小數(shù)點(diǎn)后兩位?

　　在Python中，輸出小數(shù)點(diǎn)后兩位可通過以下方法實(shí)現(xiàn)：

　　方法1：使用 round() 函數(shù)

　　直接對浮點(diǎn)數(shù)四舍五入到兩位小數(shù)：

　　pythonnum = 3.1415926result = round(num, 2)print(result) # 輸出: 3.14

　　方法2：字符串格式化(推薦)

　　通過格式化字符串控制輸出精度，避免浮點(diǎn)數(shù)精度問題：

　　pythonnum = 3.1415926# f-string (Python 3.6+)print(f"{num:.2f}") # 輸出: 3.14# format() 方法print("{:.2f}".format(num)) # 輸出: 3.14

　　方法3：% 格式化

　　傳統(tǒng)字符串格式化方式：

　　pythonnum = 3.1415926print # 輸出: 3.14

　　注意事項(xiàng)

　　四舍五入規(guī)則：round() 在中間值時(shí)可能受浮點(diǎn)數(shù)精度影響。

　　字符串格式化的優(yōu)勢：直接輸出字符串，避免浮點(diǎn)數(shù)精度誤差，適合展示場景。

　　示例代碼

　　pythonprice = 19.9999print(f"價(jià)格: {price:.2f}元") # 輸出: 價(jià)格: 20.00元

　　選擇方法時(shí)，若需數(shù)值計(jì)算用 round()，若需顯示用字符串格式化。

　　Python中的浮點(diǎn)數(shù)是什么?

　　在Python中，浮點(diǎn)數(shù)(Float) 是用于表示帶有小數(shù)部分的實(shí)數(shù)的數(shù)據(jù)類型，遵循IEEE 754標(biāo)準(zhǔn)的雙精度浮點(diǎn)數(shù)格式。以下是詳細(xì)說明：

　　1. 浮點(diǎn)數(shù)的定義與特點(diǎn)

　　表示范圍：

　　浮點(diǎn)數(shù)可以表示極大或極小的數(shù)值，范圍約為 ±2.23e-308 到 ±1.80e+308，具體取決于系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。

　　精度限制：

　　雙精度浮點(diǎn)數(shù)提供約15-17位有效數(shù)字的精度，超出部分可能因舍入誤差導(dǎo)致不精確(如 0.1 + 0.2 != 0.3)。

　　存儲結(jié)構(gòu)：

　　由符號位(1位)、指數(shù)位(11位)和尾數(shù)位(52位)組成，通過科學(xué)計(jì)數(shù)法存儲數(shù)值。

　　2. 浮點(diǎn)數(shù)的創(chuàng)建

　　直接賦值：

　　pythonx = 3.14 # 浮點(diǎn)數(shù)y = -0.001 # 負(fù)浮點(diǎn)數(shù)z = 2.0 # 整數(shù)2.0也會被視為浮點(diǎn)數(shù)

　　類型轉(zhuǎn)換：

　　通過 float() 將其他類型轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)：

　　pythona = float("3.14") # 字符串轉(zhuǎn)浮點(diǎn)數(shù)b = float(5) # 整數(shù)轉(zhuǎn)浮點(diǎn)數(shù)(結(jié)果為5.0)

　　3. 浮點(diǎn)數(shù)的常見問題

　　(1)精度誤差

　　由于二進(jìn)制無法精確表示某些十進(jìn)制小數(shù)(如 0.1)，計(jì)算時(shí)可能產(chǎn)生微小誤差：

　　pythonprint(0.1 + 0.2) # 輸出: 0.30000000000000004

　　解決方案：

　　使用 round() 四舍五入到指定位數(shù)：

　　pythonresult = round(0.1 + 0.2, 2) # 輸出: 0.3

　　使用字符串格式化限制顯示位數(shù)(不改變實(shí)際值)：

　　pythonprint(f"{0.1 + 0.2:.2f}") # 輸出: 0.30

　　對于高精度計(jì)算，使用 decimal 模塊：

　　pythonfrom decimal import Decimalprint(Decimal("0.1") + Decimal("0.2")) # 輸出: 0.3

　　(2)特殊值

　　無窮大(Infinity)：

　　pythoninf = float("inf") # 正無窮print(inf > 1e308) # 輸出: True

　　非數(shù)字(NaN)：

　　pythonnan = float("nan") # 表示未定義或錯(cuò)誤結(jié)果print(nan == nan) # 輸出: False

　　4. 浮點(diǎn)數(shù)的運(yùn)算與比較

　　基本運(yùn)算：

　　支持加減乘除、冪運(yùn)算等：

　　pythonprint(2.5 * 4) # 輸出: 10.0print(3 ** 0.5) # 輸出: 1.7320508075688772

　　比較注意事項(xiàng)：

　　避免直接比較浮點(diǎn)數(shù)，改用誤差范圍判斷：

　　pythondef is_close(a, b, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0):return abs(a - b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)print(is_close(0.1 + 0.2, 0.3)) # 輸出: True

　　Python的浮點(diǎn)數(shù)是基于IEEE 754標(biāo)準(zhǔn)的雙精度實(shí)數(shù)，適合科學(xué)計(jì)算和工程應(yīng)用，但需注意精度誤差。對于需要精確計(jì)算的場景，優(yōu)先使用 decimal 模塊。比較浮點(diǎn)數(shù)時(shí)，建議使用誤差范圍而非直接相等判斷。