無論是企業(yè)的財務(wù)報表、市場調(diào)研數(shù)據(jù)，還是科研項目的實驗記錄，都常常以 Excel 格式呈現(xiàn)。而 Python 作為一門功能強大的編程語言，擁有豐富的第三方庫，能夠輕松實現(xiàn)對 Excel 文件的讀取與處理。通過 Python 處理 Excel 文件，不僅可以大幅提高數(shù)據(jù)處理效率，還能完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)清洗、分析和可視化任務(wù)。接下來一起來詳細(xì)了解 Python 讀取 Excel 文件的多種方法。

　　一、使用pandas庫讀取 Excel 文件

　　pandas是 Python 中用于數(shù)據(jù)處理和分析的核心庫，它對 Excel 文件的支持十分友好，操作簡潔高效。

　　安裝pandas庫：在使用pandas之前，需要先進(jìn)行安裝。打開命令行終端，輸入以下命令：

　　TypeScript取消自動換行復(fù)制

　　pip install pandas讀取 Excel 文件：安裝完成后，在 Python 代碼中導(dǎo)入pandas庫，就可以開始讀取 Excel 文件了。例如，要讀取當(dāng)前目錄下名為data.xlsx的 Excel 文件，可以使用以下代碼：

　　TypeScript取消自動換行復(fù)制

　　import pandas as pd

　　data = pd.read_excel('data.xlsx')

　　print(data)上述代碼會將 Excel 文件中的數(shù)據(jù)讀取到一個DataFrame對象中，DataFrame是pandas中用于存儲和處理表格型數(shù)據(jù)的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。如果 Excel 文件包含多個工作表，read_excel函數(shù)默認(rèn)讀取第一個工作表，若要讀取指定工作表，可以通過sheet_name參數(shù)指定，如pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet2') 。此外，還可以通過設(shè)置header參數(shù)指定哪一行作為表頭，通過index_col參數(shù)指定索引列等。

　　二、使用openpyxl庫讀取 Excel 文件

　　openpyxl是專門用于處理 Excel 2010 及以上版本(.xlsx/.xlsm/xltx/xltm)的 Python 庫，它提供了更底層的操作方式，能讓我們對 Excel 文件的單元格、樣式等進(jìn)行更精細(xì)的控制。

　　安裝openpyxl庫：在命令行終端輸入以下命令進(jìn)行安裝：

　　TypeScript取消自動換行復(fù)制

　　pip install openpyxl讀取 Excel 文件：安裝完成后，使用以下代碼讀取 Excel 文件：

　　TypeScript取消自動換行復(fù)制

　　from openpyxl import load_workbook

　　wb = load_workbook('data.xlsx')

　　sheet = wb.active

　　for row in sheet.iter_rows(values_only=True):

　　print(row)上述代碼首先使用load_workbook函數(shù)加載 Excel 文件，然后通過wb.active獲取當(dāng)前活動工作表，接著使用iter_rows方法遍歷工作表中的每一行數(shù)據(jù)。values_only=True參數(shù)表示只獲取單元格中的值，而不獲取單元格對象。如果需要獲取指定單元格的值，如獲取 A1 單元格的值，可以使用sheet['A1'].value 。

　　三、使用xlrd庫讀取 Excel 文件

　　xlrd庫是 Python 中較早用于讀取 Excel 文件的庫，它對 Excel 97-2003(.xls)文件的支持較好。不過需要注意的是，xlrd庫從 2.0.1 版本開始不再支持讀取.xlsx 文件。

　　安裝xlrd庫：在命令行終端輸入以下命令進(jìn)行安裝：

　　TypeScript取消自動換行復(fù)制

　　pip install xlrd讀取 Excel 文件：安裝完成后，使用以下代碼讀取 Excel 文件：

　　TypeScript取消自動換行復(fù)制

　　import xlrd

　　workbook = xlrd.open_workbook('data.xls')

　　sheet = workbook.sheet_by_index(0)

　　for row in range(sheet.nrows):

　　print(sheet.row_values(row))上述代碼通過open_workbook函數(shù)打開 Excel 文件，使用sheet_by_index(0)獲取第一個工作表，然后通過循環(huán)遍歷每一行，使用row_values方法獲取每一行的數(shù)據(jù)。

　　從簡單的數(shù)據(jù)讀取到精細(xì)化的單元格操作，Python 提供的這些處理 Excel 文件的方法，能夠滿足不同場景下的數(shù)據(jù)處理需求。