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怎么讓數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)連續(xù)相同數(shù)據(jù)?

  要讓數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)連續(xù)相同的數(shù)據(jù),例如連續(xù)登錄天數(shù)、連續(xù)相同狀態(tài)記錄等,可以通過窗口函數(shù)或自連接實(shí)現(xiàn),計(jì)算行號(hào)差值標(biāo)記連續(xù)分組,再統(tǒng)計(jì)每組長(zhǎng)度。以下是幾種常見數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)方法,以及具體示例。

  怎么讓數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)連續(xù)相同數(shù)據(jù)?

  方法一:使用窗口函數(shù)

  窗口函數(shù)如 ROW_NUMBER()、LAG()/LEAD()可以高效地標(biāo)記連續(xù)數(shù)據(jù)的分組,然后通過 GROUP BY 統(tǒng)計(jì)。

  示例場(chǎng)景

  假設(shè)有一個(gè)表 user_logins,記錄用戶每日登錄狀態(tài):

  sqlCREATE TABLE user_logins (user_id INT,login_date DATE,is_login INT -- 1=登錄, 0=未登錄);

  目標(biāo):統(tǒng)計(jì)每個(gè)用戶連續(xù)登錄的最大天數(shù)。

  實(shí)現(xiàn)步驟

  標(biāo)記連續(xù)登錄的分組

  使用 LAG() 獲取前一天的登錄狀態(tài),若與當(dāng)前不同,則分組號(hào) grp 遞增。

  按用戶和分組統(tǒng)計(jì)連續(xù)天數(shù)

  使用 GROUP BY 計(jì)算每個(gè)分組的記錄數(shù)。

  找出最大連續(xù)天數(shù)

  使用 MAX() 獲取每個(gè)用戶的最大連續(xù)登錄天數(shù)。

  SQL 代碼(MySQL 8.0+/PostgreSQL/SQL Server)

  sqlWITH marked_logins AS (SELECT user_id,login_date,is_login,-- 若前一天未登錄或不存在,則新分組SUM(CASE WHEN is_login = 1 AND LAG(is_login) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) != 1 OR LAG(is_login) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS grpFROM user_logins),consecutive_days AS (SELECT user_id,grp,COUNT(*) AS consecutive_countFROM marked_loginsWHERE is_login = 1 -- 只統(tǒng)計(jì)登錄的記錄GROUP BY user_id, grp)SELECT user_id,MAX(consecutive_count) AS max_consecutive_daysFROM consecutive_daysGROUP BY user_id;

  簡(jiǎn)化版

  如果數(shù)據(jù)是連續(xù)的數(shù)值,且需統(tǒng)計(jì)連續(xù)相同值的區(qū)間長(zhǎng)度,可以這樣優(yōu)化:

  sqlWITH numbered_data AS (SELECT id,value,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS row_numFROM your_table),grouped_data AS (SELECT id,value,row_num - ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY value ORDER BY row_num) AS grpFROM numbered_data)SELECT value,COUNT(*) AS consecutive_countFROM grouped_dataGROUP BY value, grp;

怎么讓數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)連續(xù)相同數(shù)據(jù).jpg

  方法二:使用自連接

  如果數(shù)據(jù)庫(kù)不支持窗口函數(shù),可以通過自連接實(shí)現(xiàn)。

  示例場(chǎng)景

  統(tǒng)計(jì)表 weather 中連續(xù)相同溫度的天數(shù):

  sqlCREATE TABLE weather (id INT,record_date DATE,temperature INT);

  實(shí)現(xiàn)步驟

  自連接匹配連續(xù)日期

  通過 DATEDIFF(a.record_date, b.record_date) = 1 匹配相鄰日期的記錄。

  分組統(tǒng)計(jì)連續(xù)相同溫度

  使用 GROUP BY 計(jì)算連續(xù)相同溫度的區(qū)間長(zhǎng)度。

  SQL 代碼

  sqlSELECT a.temperature,COUNT(*) AS consecutive_daysFROM weather aJOIN weather b ON DATEDIFF(a.record_date, b.record_date) = 1 AND a.temperature = b.temperatureGROUP BY a.temperature;

  注意:此方法可能漏統(tǒng)計(jì)部分邊界情況,需結(jié)合遞歸查詢或存儲(chǔ)過程優(yōu)化。

  方法三:使用遞歸查詢

  對(duì)于需要遞歸處理連續(xù)區(qū)間的問題,可以使用遞歸 CTE。

  示例場(chǎng)景

  統(tǒng)計(jì)股票連續(xù)上漲的天數(shù):

  sqlWITH RECURSIVE consecutive_increases AS (-- 基礎(chǔ)查詢:找到第一天或上漲的起點(diǎn)SELECT id,price,1 AS consecutive_countFROM stocksWHERE id = 1 -- 或其他起始條件union ALL-- 遞歸部分:匹配連續(xù)上漲的記錄SELECT s.id,s.price,CASE WHEN s.price > prev.price THEN prev.consecutive_count + 1 ELSE 1 ENDFROM stocks sJOIN consecutive_increases prev ON s.id = prev.id + 1)SELECT MAX(consecutive_count) AS max_consecutive_increasesFROM consecutive_increases;

  以上就是數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)連續(xù)相同數(shù)據(jù)的詳細(xì)步驟,不同的方法適用于不支持窗口函數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。通過自連接匹配相鄰記錄,遞歸計(jì)算連續(xù)區(qū)間,跟著小編一起詳細(xì)了解下吧。


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