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持續(xù)飆升！境外DDoS攻擊強(qiáng)勢(shì)來(lái)襲

本文章發(fā)表于：2025-05-28

近期，快快網(wǎng)絡(luò)DDoS專家團(tuán)隊(duì)在監(jiān)測(cè)全球DDoS攻擊態(tài)勢(shì)過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)境外不法分子對(duì)我國(guó)域內(nèi)發(fā)起高強(qiáng)度的DDoS攻擊?？炜炀W(wǎng)絡(luò)DDoS專家團(tuán)隊(duì)呼吁企業(yè)用戶結(jié)合自身的業(yè)務(wù)情況及時(shí)提升安全防御能力。

 

根據(jù)快快網(wǎng)絡(luò)DDoS專家團(tuán)隊(duì)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，自2025年4月份以來(lái)，全球范圍中遭受DDoS攻擊的國(guó)家/地區(qū)數(shù)接近200個(gè)。其中，中國(guó)域內(nèi)遭受到的攻擊數(shù)量沖到第一，成為全球DDoS攻擊范圍里的首要目標(biāo)國(guó)家。

 

一、中國(guó)域內(nèi)被攻擊情況

1.目標(biāo)城市：主要集中在北京、香港、浙江、廣東、江蘇等多個(gè)城市，占比超過(guò)85%；

2. 目標(biāo)行業(yè)：主要集中在基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)、視頻平臺(tái)、游戲服務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)；

3. 目標(biāo)端口：主要集中為80、443等。

4. 攻擊類型：主要集中為傳輸層攻擊（ICMP Flood、TCP ACK Flood、Host Total Traffic）和應(yīng)用層攻擊（HTTP Flood、HTTPS Flood）等。

 

 

二、攻擊手法分析

1. 混合攻擊：黑客等不法分子借助僵尸網(wǎng)絡(luò)、遠(yuǎn)程控制、后門利用等手段，配合不同層級(jí)的流量攻擊，加大了防御難度；

2. 新威脅出現(xiàn)：無(wú)連接輕量級(jí)目錄訪問(wèn)協(xié)議攻擊和封裝安全荷載反射/放大攻擊等新威脅的出現(xiàn)也讓攻擊防護(hù)更加復(fù)雜；

3. AI技術(shù)加大攻擊精準(zhǔn)度：黑客等不法分子進(jìn)一步利用AI技術(shù)提高攻擊的精確度和效率，加大了攻擊防范難度系數(shù)。

 

 

三、AI主動(dòng)防御DDoS解決方案

快快網(wǎng)絡(luò)自研的DDoS系列安全產(chǎn)品結(jié)合AI安全引擎，可為用戶提供TB級(jí)海量防護(hù)帶寬資源，結(jié)合智能調(diào)度和高可用的防護(hù)集群，為企業(yè)用戶構(gòu)建多層級(jí)、立體化的防御體系，幫助企業(yè)用戶有效抵御大流量DDoS攻擊及CC攻擊。

 

1. 邊緣智能，全球分布式協(xié)同

AI分析用戶生物特征，自主區(qū)分真實(shí)用戶和自動(dòng)化攻擊機(jī)器，減少對(duì)普通用戶正常流量的干擾率。并將輕量化AI模型部署至全球SCDN節(jié)點(diǎn)，就近對(duì)垃圾流量執(zhí)行初始過(guò)濾，中心節(jié)點(diǎn)資源則聚焦應(yīng)對(duì)高級(jí)攻擊，從而降低中心節(jié)點(diǎn)負(fù)載，延遲降低至毫秒級(jí)。

 

2. 全球安全態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)，畫像精準(zhǔn)

結(jié)合監(jiān)測(cè)到的攻擊事件、組織還有僵尸網(wǎng)絡(luò)的惡意文件、域名、IP，經(jīng)過(guò)關(guān)聯(lián)分析，最終形成犯罪團(tuán)伙和控制團(tuán)伙的畫像，完成對(duì)DDoS攻擊組織的刻畫。

 

3. 智能感知，新型攻擊無(wú)處遁形

基于自編碼器深度學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)流量分析，無(wú)需依賴對(duì)歷史攻擊的溯源學(xué)習(xí)即可捕捉細(xì)微異常：結(jié)合流量包速率、源IP分布等百維特征，讓未知的新型攻擊無(wú)處遁形。融合多模態(tài)特征構(gòu)建攻擊者“數(shù)字畫像”，極大程度降低AI誤判率，解放人力資源。

 

4. 彈性調(diào)度，防御策略自我進(jìn)化

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（DRL）構(gòu)建的響應(yīng)引擎，可模擬百萬(wàn)級(jí)攻防場(chǎng)景自主訓(xùn)練，動(dòng)態(tài)調(diào)整流量清洗閾值、自動(dòng)切換備用路由，有效降低誤殺概率。結(jié)合時(shí)序預(yù)測(cè)模型，攻擊到來(lái)時(shí)提前預(yù)判攻擊規(guī)模并動(dòng)態(tài)擴(kuò)展云資源，即使面對(duì)Tb級(jí)流量沖擊仍能確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)穩(wěn)定，提升業(yè)務(wù)連續(xù)性。

 

未來(lái)，我國(guó)域內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)仍是境外DDoS攻擊的重要目標(biāo)對(duì)象，對(duì)于涉及此服務(wù)范圍的企業(yè)用戶仍需保持高度警惕，可借助專業(yè)的DDoS安全服務(wù)提供商應(yīng)對(duì)復(fù)雜的境外DDoS及其他網(wǎng)絡(luò)攻擊。及時(shí)提高DDoS防御能力，避免遭受數(shù)據(jù)泄露、業(yè)務(wù)中斷帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失，影響品牌聲譽(yù)。

 

在數(shù)字全球化時(shí)代下，網(wǎng)絡(luò)安全不僅關(guān)乎技術(shù)，更關(guān)乎社會(huì)穩(wěn)定及國(guó)家對(duì)外形象展現(xiàn)?？炜炀W(wǎng)絡(luò)將繼續(xù)致力于提供強(qiáng)大的DDoS防護(hù)產(chǎn)品與服務(wù)，為我國(guó)企業(yè)和用戶提供可靠的安全護(hù)盾。


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持續(xù)飆升！境外DDoS攻擊強(qiáng)勢(shì)來(lái)襲

本文章發(fā)表于：2025-05-28 17:02:09

近期，快快網(wǎng)絡(luò)DDoS專家團(tuán)隊(duì)在監(jiān)測(cè)全球DDoS攻擊態(tài)勢(shì)過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)境外不法分子對(duì)我國(guó)域內(nèi)發(fā)起高強(qiáng)度的DDoS攻擊?？炜炀W(wǎng)絡(luò)DDoS專家團(tuán)隊(duì)呼吁企業(yè)用戶結(jié)合自身的業(yè)務(wù)情況及時(shí)提升安全防御能力。

 

根據(jù)快快網(wǎng)絡(luò)DDoS專家團(tuán)隊(duì)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，自2025年4月份以來(lái)，全球范圍中遭受DDoS攻擊的國(guó)家/地區(qū)數(shù)接近200個(gè)。其中，中國(guó)域內(nèi)遭受到的攻擊數(shù)量沖到第一，成為全球DDoS攻擊范圍里的首要目標(biāo)國(guó)家。

 

一、中國(guó)域內(nèi)被攻擊情況

1.目標(biāo)城市：主要集中在北京、香港、浙江、廣東、江蘇等多個(gè)城市，占比超過(guò)85%；

2. 目標(biāo)行業(yè)：主要集中在基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)、視頻平臺(tái)、游戲服務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)；

3. 目標(biāo)端口：主要集中為80、443等。

4. 攻擊類型：主要集中為傳輸層攻擊（ICMP Flood、TCP ACK Flood、Host Total Traffic）和應(yīng)用層攻擊（HTTP Flood、HTTPS Flood）等。

 

 

二、攻擊手法分析

1. 混合攻擊：黑客等不法分子借助僵尸網(wǎng)絡(luò)、遠(yuǎn)程控制、后門利用等手段，配合不同層級(jí)的流量攻擊，加大了防御難度；

2. 新威脅出現(xiàn)：無(wú)連接輕量級(jí)目錄訪問(wèn)協(xié)議攻擊和封裝安全荷載反射/放大攻擊等新威脅的出現(xiàn)也讓攻擊防護(hù)更加復(fù)雜；

3. AI技術(shù)加大攻擊精準(zhǔn)度：黑客等不法分子進(jìn)一步利用AI技術(shù)提高攻擊的精確度和效率，加大了攻擊防范難度系數(shù)。

 

 

三、AI主動(dòng)防御DDoS解決方案

快快網(wǎng)絡(luò)自研的DDoS系列安全產(chǎn)品結(jié)合AI安全引擎，可為用戶提供TB級(jí)海量防護(hù)帶寬資源，結(jié)合智能調(diào)度和高可用的防護(hù)集群，為企業(yè)用戶構(gòu)建多層級(jí)、立體化的防御體系，幫助企業(yè)用戶有效抵御大流量DDoS攻擊及CC攻擊。

 

1. 邊緣智能，全球分布式協(xié)同

AI分析用戶生物特征，自主區(qū)分真實(shí)用戶和自動(dòng)化攻擊機(jī)器，減少對(duì)普通用戶正常流量的干擾率。并將輕量化AI模型部署至全球SCDN節(jié)點(diǎn)，就近對(duì)垃圾流量執(zhí)行初始過(guò)濾，中心節(jié)點(diǎn)資源則聚焦應(yīng)對(duì)高級(jí)攻擊，從而降低中心節(jié)點(diǎn)負(fù)載，延遲降低至毫秒級(jí)。

 

2. 全球安全態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)，畫像精準(zhǔn)

結(jié)合監(jiān)測(cè)到的攻擊事件、組織還有僵尸網(wǎng)絡(luò)的惡意文件、域名、IP，經(jīng)過(guò)關(guān)聯(lián)分析，最終形成犯罪團(tuán)伙和控制團(tuán)伙的畫像，完成對(duì)DDoS攻擊組織的刻畫。

 

3. 智能感知，新型攻擊無(wú)處遁形

基于自編碼器深度學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)流量分析，無(wú)需依賴對(duì)歷史攻擊的溯源學(xué)習(xí)即可捕捉細(xì)微異常：結(jié)合流量包速率、源IP分布等百維特征，讓未知的新型攻擊無(wú)處遁形。融合多模態(tài)特征構(gòu)建攻擊者“數(shù)字畫像”，極大程度降低AI誤判率，解放人力資源。

 

4. 彈性調(diào)度，防御策略自我進(jìn)化

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（DRL）構(gòu)建的響應(yīng)引擎，可模擬百萬(wàn)級(jí)攻防場(chǎng)景自主訓(xùn)練，動(dòng)態(tài)調(diào)整流量清洗閾值、自動(dòng)切換備用路由，有效降低誤殺概率。結(jié)合時(shí)序預(yù)測(cè)模型，攻擊到來(lái)時(shí)提前預(yù)判攻擊規(guī)模并動(dòng)態(tài)擴(kuò)展云資源，即使面對(duì)Tb級(jí)流量沖擊仍能確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)穩(wěn)定，提升業(yè)務(wù)連續(xù)性。

 

未來(lái)，我國(guó)域內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)仍是境外DDoS攻擊的重要目標(biāo)對(duì)象，對(duì)于涉及此服務(wù)范圍的企業(yè)用戶仍需保持高度警惕，可借助專業(yè)的DDoS安全服務(wù)提供商應(yīng)對(duì)復(fù)雜的境外DDoS及其他網(wǎng)絡(luò)攻擊。及時(shí)提高DDoS防御能力，避免遭受數(shù)據(jù)泄露、業(yè)務(wù)中斷帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失，影響品牌聲譽(yù)。

 

在數(shù)字全球化時(shí)代下，網(wǎng)絡(luò)安全不僅關(guān)乎技術(shù)，更關(guān)乎社會(huì)穩(wěn)定及國(guó)家對(duì)外形象展現(xiàn)?？炜炀W(wǎng)絡(luò)將繼續(xù)致力于提供強(qiáng)大的DDoS防護(hù)產(chǎn)品與服務(wù)，為我國(guó)企業(yè)和用戶提供可靠的安全護(hù)盾。


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